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实体 RSNA-ASNR-MICCAI 2021 Radiogenomic Brain Tumour

RSNA-ASNR-MICCAI 2021 Radiogenomic Brain Tumour

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  1. TOOL · CL_208634 ·

    新的深度学习框架改进了MRI肿瘤分类

    研究人员开发了一种新颖的异质性感知深度学习分类(HA-DLC)框架,旨在改进多参数MRI(mp-MRI)的肿瘤分类。该框架通过识别和对齐不同患者肿瘤内的子区域来显式建模肿瘤内异质性。HA-DLC框架将局部异质性感知特征与全局肿瘤表示相结合,在肝脏病变和脑肿瘤数据集上优于现有的影像组学和深度学习方法。