RSI Tax

新的“RSI 税”概念揭示递归自我改进可能代价过高

一篇新的 arXiv 论文引入了“RSI 税”的概念，用于量化 AI 代理中递归自我改进 (RSI) 的成本。研究发现，与 Meta-Harness、EvoSkill 和 RRSI 等 RSI 方法相关的代币成本通常会超过性能提升，其中仅验证就占了很大一部分税费。研究表明，当前的 RSI 程序可能不具有成本效益，这促使开发新的目标，以平衡 RSI 税与预期的任务执行成本，从而确保代理能力的持续增长。