RSA
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4 天有情绪数据
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后量子密码学转型是可管理的演变，而非危机
专家认为，向后量子密码学（PQC）的转型是一个演进过程，而非迫在眉睫的危机。虽然量子计算机对当前加密方法构成未来威胁，但分阶段的方法允许组织在不中断的情况下对其加密基础进行现代化改造。美国国家安全系统等政府指令为供应商和标准机构提供了路线图，为商业企业校准自身风险承受能力和投资策略提供了参考。
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量子计算对AI管道数据安全构成威胁
文章讨论了当前AI管道在数据安全和梯度反转方面，易受未来量子攻击的脆弱性。文章指出，尽管像联邦强化学习人类反馈（FedRLHF）这样的分布式学习方法可以保护原始数据，但量子计算机使用Shor算法仍可截获并解密传输的抽象梯度向量和加密签名。文章提出了一种基于格的零知识加密解决方案，以保护这些管道免受量子时代的威胁，旨在防止敏感训练数据和专有信息的重构。
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LLM不太可能破解对称加密，分析发现
分析认为，大型语言模型（LLM）不太可能破解对称加密。虽然LLM可以协助发现非对称加密中的漏洞，但它们缺乏破解AES等对称算法的能力。对称加密的复杂性和数学基础使其能够抵抗当前LLM的模式识别和生成优势。
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Anthropic的Claude AI发现互联网安全算法中的数学缺陷
据报道，Anthropic的Claude Mythos AI模型已识别出两种广泛使用的加密算法中的数学漏洞。这些弱点此前曾逃过人类专家的眼睛，可能会影响互联网通信的安全性。这一发现凸显了AI在复杂数学和安全研究方面日益增长的能力。
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IBM硬件上演示的量子密码分析
研究人员已在真实的IBM量子硬件上成功执行了量子密码分析，特别是针对对称密码结构。他们使用Simon算法在IBM的Heron一代处理器上，将Even-Mansour周期恢复的安全参数从N=4扩展到了N=10。该研究还对四种密码设计范式中的五种不同量子攻击进行了基准测试，展示了它们在模拟中最多25个量子比特上的执行情况，并将一个21量子比特的实例提交给硬件。这项工作突出了在创纪录的结构规模上进行真实硬件演示，并提供了一个可复现的基准，同…
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后量子密码学带来商业风险，需要早期迁移
后量子密码学（PQC）是一个关键的业务连续性问题，而不仅仅是数学问题，因为像RSA和椭圆曲线密码学这样的当前加密方法容易受到未来量子计算机的攻击。虽然量子计算机并非迫在眉睫的威胁，但攻击者已经可以窃取今天的加密数据以供将来解密，这对敏感信息构成了重大风险。企业需要开始迁移到PQC解决方案，以保护机密性、真实性和完整性，从而确保其数字业务信任模型保持不变。
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量子计算威胁网络安全：CEO必须立即采取行动
量子计算破坏当前网络安全的威胁不再是遥远的学术可能性，谷歌和美国政府等主要机构已采取行动。第14144号行政命令和NIST最终确定的后量子加密标准正在推动联邦努力，而谷歌已为其自身迁移设定了2029年的最后期限。新的量子算法正在降低破解加密密钥所需的量子比特数量，凸显了“Q日”——量子计算机能够击败公钥密码学的时刻——对经济、政府和国家安全造成的系统性风险。