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RS-Neg

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  1. RESEARCH · CL_99584 ·

    新基准和方法改进遥感多模态大语言模型中的否定理解能力

    研究人员开发了RS-Neg，这是一个旨在评估和改进多模态大语言模型（MLLMs）在遥感任务中否定理解能力的新基准。当前先进的MLLMs在理解否定方面存在显著局限性，导致幻觉和性能下降。为解决此问题，提出了一种名为NeFo的新型测试时学习方法，该方法利用少量未标记的测试数据来增强否定理解和泛化能力。