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RS-Neg

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  1. TOOL · CL_99584 ·

    新基准和方法改进了人工智能在遥感领域对否定的理解能力

    研究人员推出 RS-Neg,这是一个旨在评估和改进多模态大语言模型(MLLMs)在遥感任务中否定理解能力的新基准。当前先进的 MLLMs 在理解否定方面存在显著局限性,导致幻觉和性能下降。为解决此问题,提出了一种名为 NeFo 的新型测试时学习方法,该方法将否定的逻辑作用纳入模型优化中,并在最少无标签数据的情况下展现出强大的泛化能力。