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TOOL · CL_340184 · Nov 4 · 05:00

Re$^3$Rank 引入推理条件检索以改进文档重排

研究人员推出 Re$^3$Rank，这是一种新颖的列表重排器，旨在通过对检索头进行推理轨迹条件化来改进信息检索。该方法涉及一个生成器，该生成器针对问题和候选文档生成推理轨迹，然后由选定的检索头使用该轨迹来评估相关性得分。该系统使用直通估计器进行端到端训练，以优化生成器和评分器在排序任务中的表现。实验表明，Re$^3$Rank 的性能显著优于现有重排器，其中一个 0.6B 参数的版本超越了许多更大的模型，而一个 4B 参数的版本比最强的…