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RESEARCH · CL_72598 · Jun 4 · 13:48

新方法利用不稳定的标签数据增强水下图像

研究人员开发了一种名为RQUL-UIE的新方法，通过解决训练数据中不稳定的标签质量问题来改进水下图像增强。该方法采用基于扩散的自监督学习策略，利用预训练扩散模型的语义感知嵌入来评估标签质量。这使得系统能够有效利用低质量标签，同时防止其降低性能，并且基于傅里叶的网络进一步优化高频分量以获得卓越的恢复效果。