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RQ-Transformer
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nineninesix.ai 发布 Diamond 语音恢复模型
nineninesix.ai 发布了一款名为 Diamond 的新型语音恢复模型。这款自回归序列到序列模型采用了双 Transformer 架构，包括一个时间 Transformer 和一个紧凑型深度 Transformer，能够将降质音频重建为高保真 44.1 kHz 语音。Diamond 在与其他开源恢复模型相比时，取得了有竞争力的性能，即使是从头开始训练，参数量和训练时间也相对较少。
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Hypnos模型使用下一词元预测进行睡眠生理学研究
研究人员开发了Hypnos，一种用于睡眠生理学的新基础模型，它利用下一词元预测进行表征学习。Hypnos在来自超过20,000份多导睡眠图记录的八种不同传感模态上进行训练，将生理信号进行词元化，并使用自回归RQ-Transformer来预测未来的数据点。这种方法在包括睡眠分期分类和房颤检测在内的各种基准测试中显著优于现有模型，同时需要显著更少的标记数据。