RPPNet

新AI模型RPPNet运用音乐心理学原理生成旋律

研究人员开发了RPPNet，一种新颖的两阶段深度学习架构，用于生成具有改进的长期结构的旋律。与依赖固定小节线的现有模型不同，RPPNet生成可变长度的节奏-音高基元（RPP）序列，然后将其解码为音符。这些RPP的分组受到音乐心理学原理的指导，包括声学线索和感知相似性。实验表明，与当前方法相比，RPPNet生成的旋律在长期结构和音乐性方面更优。