RPCI-WM1

AI模型性能和人类变异性在癌症指数评估中的分析

研究人员评估了人类解读和AI模型性能的差异如何影响使用增强CT扫描评估放射学腹膜癌指数（rPCI）得分。研究发现，虽然人类观察者在分割区域方面表现出高度一致性，但一个已发布的nnU-Net模型表现相当，但在特定区域存在显著偏差。该研究模拟了转移灶，以评估这些分割差异对rPCI得分和PCI 20阈值分类的影响，并得出结论，rPCI评分通常对典型的分割变异性具有鲁棒性，而临界病例是专家审查仍然至关重要的主要领域。