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Royal Centre for Defence Medicine
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新的基准FANVIDv2通过面部和车牌识别评估视频超分辨率
研究人员推出了FANVIDv2，这是一个新的基准，旨在根据面部和车牌的可识别性来评估视频超分辨率（VSR）性能，而不是传统的PSNR和SSIM等指标。该基准通过对低分辨率视频片段应用模糊、噪声和压缩等复合退化，模拟了现实的监控条件。FANVIDv2包含专门的评分指标，FaceRecBox用于身份识别，TextRecBox用于车牌转录准确性，从而对VSR系统进行更实际的评估。
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新的 MRI 增强方法对下游分割任务显示出不同影响
研究人员开发了一种新的增强低场脑 MRI 扫描的方法，重点是改进组织分割等下游分析。他们为轻量级循环卷积增强器开发的物理引导训练流程，在两个数据集上与 U-Net、Swin-UNet 和小波令牌混合分割器进行了测试。结果表明，增强方法显著提高了 ABIDE 数据集上的小波分割器性能，但降低了 U-Net 分割器的性能，而 Swin-UNet 则保持不变。在 IXI 数据集上，增强方法普遍降低了 Dice 分数，特别是对 CSF 分割，…