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Route Reasoning

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TOOL · CL_200046 · Aug 14 · 04:00

新的 EgoMonth 基准揭示 MLLM 在长期记忆方面存在困难

引入了一个名为 EgoMonth 的新基准，用于评估多模态大语言模型（MLLM）的长期时空记忆。该基准包含来自 20 名参与者的超过 300 小时的第一人称视频记录，跨度长达 120 天，并包含 1,443 个由人类精心设计的问题。包括 Gemini 2.5 Pro 在内的当前最先进模型，与人类基线相比表现出显著的性能差距，尤其是在需要路线推理和空间判断的任务中。研究结果表明，现有的 MLLM 更像是会丢失信息的摘要器，而不是忠实的记…