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Rousseau
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新研究探讨人类对人工智能的信任、理解和解读
近期研究探讨了人与人工智能之间复杂的关系，特别是关于信任、拟人化以及对人工智能的涌现行为的理解。研究调查了人工智能陪伴如何影响好感度和信任度，发现某些行为会降低这些感知，尤其是在特定人群中。其他研究则考察了人们如何理解人工智能，识别了专业人士使用的社会学框架，并探讨了影响对人工智能预测的信念的心理因素，有时类似于迷信。一个关键的挑战是理解人工智能复杂、涌现行为的困难，以及确保负责任的人工智能协同解读框架的必要性。
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作者认为，人工智能监管呼应了历史上对知识的审查制度
本文将18世纪对狄德罗《百科全书》的压制与当前监管人工智能模型的努力进行了类比。这两种情况都涉及强大的机构试图控制赋予普通民众知识的传播。《百科全书》因其将工艺知识大众化，并按理性而非启示重组信息，挑战了既有权威而面临禁令和审查。同样，当前关于人工智能监管的辩论集中于限制对开放权重模型的访问，人工智能高管和说客警告其危险性，以此来证明许可和分发控制的合理性。作者认为，人工智能与以往颠覆性技术不同，它也可以被用来适应其自身的社会影响，从…