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ROUGE2-F1

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RESEARCH · CL_99669 · Jun 17 · 20:46

新的BART策略增强了越南语多文档摘要能力

研究人员开发了一种新的分层策略，使用BART模型来改进越南语文本的抽取式多文档摘要。该方法在聚合和总结文档之前先对单个文档进行精简，并采用一种新颖的方法，利用黄金摘要来指导文档缩短。该技术在VLSP 2022测试集上取得了0.2468的ROUGE2-F1分数，并已向社区提供了额外的训练数据。