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Rotterdam Study

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RESEARCH · CL_135220 · Jul 9 · 15:29

联邦深度学习提升心血管风险预测隐私性

研究人员开发了一种联邦深度学习方法，可在保护患者数据隐私的同时提高心血管疾病风险预测的准确性。该方法整合了Lifelines和Rotterdam Study两个不同的队列，实现了在不直接共享数据的情况下进行协作模型训练。与本地训练的模型相比，联邦模型展示了更强的预测性能，两个队列的C统计量均有显著提高。