Rotta

病理学模型中的测试时适应会破坏解释的稳定性

一项关于计算病理学中测试时适应（TTA）的新基准研究表明，虽然 TTA 方法提高了模型的准确性，但它们会显著改变模型的解释。研究人员发现，冻结骨干的 TTA 方法对解释的漂移影响最小，而 CoTTA 和 RoTTA 等持续方法则导致最大的变化。研究还强调，与 transformer 和基础模型相比，卷积网络对解释漂移更敏感，并且解释稳定性与适应质量的关联性很弱，这可能导致临床应用中的静默故障。