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Rotary Position Embedding (RoPE)
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Nexus 系统通过新颖的 KV 缓存拼接增强代理 LLM 的效率
研究人员开发了 Nexus 系统，旨在通过优化代理大型语言模型 (LLM) 处理工具模式和 KV 缓存的方式来提高其效率。Nexus 将工具路由与模式预填充解耦，使用语义查找缓冲区来选择工具，即使在工具数量很多的情况下也能保持高准确性。此外，它还采用了一种深度自适应方法，将 KV 缓存块拼接（splicing）到实时上下文中，修复由旋转位置嵌入相位漂移引起的注意力损坏，以确保输出保真度。
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新的RoSIP-Batt框架增强了锂离子电池健康和寿命预测
研究人员开发了一个名为RoSIP-Batt的新框架，以改进锂离子电池健康状态（SOH）和剩余使用寿命（RUL）的联合预测。该方法解决了SOH估计和RUL预测的独特噪声特征平衡的挑战。RoSIP-Batt利用具有新颖不确定性加权机制的贝叶斯多任务目标，并在Transformer架构中融入旋转位置嵌入（RoPE）来模拟时间退化模式。在多个数据集上的评估表明，RoSIP-Batt显著优于现有方法，SOH估计的平均绝对误差（MAE）为1.99…