实体
Root Mean Squared Error
Root Mean Squared Error
PulseAugur coverage of Root Mean Squared Error — every cluster mentioning Root Mean Squared Error across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
2
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
深度学习模型提升电池健康状态估计精度
研究人员开发了一个新的框架，使用混合深度学习模型来估计电池的健康状态（SOH）。该模型结合了卷积神经网络（CNN）和双向长短期记忆（BiLSTM）网络，并通过贝叶斯优化调整超参数。研究评估了独立的循环模型、CNN-RNN架构以及通过中间全连接层增强的模型，发现后者最准确。该框架整合了容量和电压等各种电池数据特征，并使用MAE、RMSE和FLOPs作为指标在三个公开数据集上进行了验证。
-
Transformer模型融合超声和应变数据，用于航空航天结构健康监测
研究人员开发了一种新颖的基于Transformer的框架，用于航空航天结构健康监测中的多传感器数据融合。该框架整合了压电换能器（PZT）捕获的超声导波数据和光纤布拉格光栅（FBG）传感器的应变测量数据。该系统在预测健康指标和损伤定位方面表现出显著改进，比单一传感器方法性能提升了近60%，并且优于现有的深度学习模型。