RoofDiT

扩散Transformer推动屋顶图合成与重建进展

研究人员开发了RoofDiT，一个用于创建和重建二维屋顶图的新型生成框架。该模型采用两阶段过程，首先使用扩散Transformer生成屋顶顶点，然后通过边预测模块推断图拓扑。RoofDiT结合了相对几何感知注意力，并以足迹和航拍影像为条件进行增强几何精度，支持无条件合成和图像引导重建等多种生成模式。实验表明，与现有方法相比，该模型在图生成质量和边预测性能上均有所提升。