Rongqing Kenneth Ong

新的小波方法解决推荐系统中的多模态抑制问题

研究人员在多模态推荐系统中发现了一种称为“多模态抑制效应”的现象，即当从双模态配置过渡到三模态配置时，性能会显著下降。这种下降是由于新特征引入了过多的信息冗余造成的。为了解决这个问题，提出了一种新的基于多尺度小波的方法MMWave，它利用小波分解从每个模态中提取基本、非冗余的特征。该系统还包含一个多模态图学习模块来捕获项目特征之间的潜在关联，以及一个自适应模态调节器以实现有效融合。