Ron Westfall
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3 天有情绪数据
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康宁与Meta、亚马逊、英伟达达成数十亿美元的人工智能基础设施交易
康宁已与Meta、亚马逊和英伟达等科技巨头达成数十亿美元的重要交易，将其定位为人工智能数据中心光学基础设施的关键供应商。这些协议（部分有效期至2030年）凸显了人们日益认识到光纤和连接是构建和扩展人工智能集群的关键组成部分。需求的激增已提振了康宁的财务状况，其光通信部门经历了显著增长，该公司目前预计到2030年其光子学业务将达到100亿美元。
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Nvidia 凭借集成式 AI 平台引领数据中心以太网交换市场
Nvidia 已迅速崛起，成为数据中心以太网交换市场的领先供应商，在 2026 年第一季度占据了 21.5% 的市场份额。这一增长归因于 Nvidia 将网络作为其以 GPU 为中心的人工智能平台的集成组件进行销售的策略，而不是作为独立产品。这种将交换机与 DPU、互连和软件捆绑在一起的方法，正在重塑人工智能基础设施的购买方式，并迫使竞争对手采取超越单纯网络硬件的更广泛战略。
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Vultr与HPE和英伟达合作建设AI推理数据中心
云基础设施提供商Vultr正通过与Hewlett Packard Enterprise (HPE)和Nvidia合作，大幅扩展其AI能力。此次合作专注于部署专为生产推理工作负载设计的新型AI基础设施，反映了市场从模型训练转向大规模部署的趋势。该协议包括在新的AI数据中心中使用Nvidia GB300 NVL72系统、Nvidia Spectrum-X以太网网络以及HPE液冷技术。
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AWS 采用随机图网络用于数据中心基础设施
Amazon Web Services 正在采用一种名为弹性图网络 (Resilient Network Graphs, RNG) 的新数据中心网络架构，为其非 GPU 基础设施放弃传统的 Clos 架构。这种新的设计采用了更扁平、准随机互连的交换机拓扑，有望在吞吐量、能效和设备数量方面实现显著改进。AWS 开发了 ShuffleBox 等专有布线系统和 Spraypoint 等路由系统，以克服此前将随机图网络限制在理论研究中的运营挑战。
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英伟达报告创纪录收入，预示AI支出重心超越GPU
英伟达公布了2027财年第一季度创纪录的816亿美元收入，其中数据中心收入增长92%至752亿美元。该公司正在重组其报告方式，以突出GPU以外的增长，将其数据中心部门的收入分为“超大规模”和“ACIE”（AI云、工业和企业）。网络收入同比增长199%至148亿美元，表明随着AI基础设施扩展，全系统工程和光网络正成为关键组成部分。
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Equinix 将数据主权控制嵌入网络 fabric
Equinix 正在全球范围内扩展其 Fabric Geo Zones，将数据主权控制直接嵌入其网络互连 fabric。此功能旨在防止在常规路由事件、故障转移或拥塞期间，受监管的数据跨越司法管辖区边界。此举的驱动因素是 AI 基础设施和混合多云环境日益增长的复杂性，在这些环境中，自动化路由可能会无意中违反 GDPR 和 LGPD 等数据驻留规则。
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HPE 推出自主网络操作，从 AI 辅助转向代理驱动的操作
慧与（Hewlett Packard Enterprise）为其 Mist AI 和 Aruba 网络平台推出了“自动驾驶操作”，实现了网络问题的自动检测和解决。此举将操作模式从 AI 辅助转向完全自主、代理驱动的网络，旨在解决无线拥堵和配置错误等问题。虽然 HPE 强调自动化级别的可配置性和客户控制权，但行业分析师认为，由于信任和风险承受能力方面的担忧，企业最初将专注于风险较低的应用场景。