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Rohde & Schwarz
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人工智能增强雷达和电子战能力，以应对敏捷威胁
IEEE Spectrum 和 Wiley 发布的一份白皮书探讨了人工智能和机器学习在认知雷达和电子战系统中的应用。文章详细介绍了模式敏捷威胁如何超越传统的静态系统，从而需要自适应的人工智能/机器学习架构来实现实时反制措施。该白皮书讨论了人工智能/机器学习的基础、计算需求和延迟等实施挑战，以及硬件在环测试在算法开发中的重要性。
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人工智能和新技术赋能未来 6G 无线网络
IEEE Spectrum 和 Wiley 发布的一份白皮书概述了未来 6G 无线网络的十大关键技术赋能因素。该白皮书详细介绍了太赫兹通信、用于信号处理的人工智能/机器学习集成以及可重构智能表面等领域的进步。它还涵盖了超大规模 MIMO、全双工通信和非地面网络，目标是实现高达 1 Tbps 的峰值数据速率和无处不在的覆盖。