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  1. TOOL · CL_252220 ·

    新型RoES网络采用选择性频率方法融合多模态图像

    研究人员开发了RoES,一种用于融合多模态图像的新型网络,通过选择性地处理低频和高频分量。该方法使用可训练模块动态解耦这些频率,从而更好地保留独特信息。低频分量利用旋转等变的Mamba处理结构依赖性,而高频细节则使用基于极谱注意力的Dual-Fourier块进行细化。RoES在融合质量和下游目标检测任务中均展现出最先进的性能。