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实体 Rodrigo De Sapienza Luna Luna

Rodrigo De Sapienza Luna Luna

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  1. TOOL · CL_96218 ·

    图神经网络代理模型加速CO2运移预测

    研究人员开发了一种图神经网络(GNN)代理模型,用于模拟复杂地质构造中的CO2运移。这种数据驱动的方法旨在复制多相流的关键物理行为,为传统模拟方法提供更快的替代方案。该模型在SPE11A基准测试上进行了评估,在气体饱和度和液相密度预测方面表现出竞争力,这对于监测CO2储存至关重要。