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实体 Rodolphe Barlogis

Rodolphe Barlogis

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  1. RESEARCH · CL_14188 ·

    DeepONet学习非参数二维几何的亥姆霍兹方程算子

    研究人员开发了一种物理信息神经网络算子DeepONet，用于求解非参数域上的二维亥姆霍兹方程。该方法学习散射体几何与产生的波场之间的关系，使用符号距离函数来编码任意形状。与传统的有限元方法相比，该模型提供了计算量更小的替代方案，并避免了域重网格化的需要。