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TOOL · CL_31333 · May 13 · 11:51

新框架 RobustLT 解决了不平衡数据集上的对抗性训练问题

研究人员开发了一个名为 RobustLT 的新框架，以改进深度神经网络的对抗性训练，特别是在具有长尾分布的数据集上。该框架解决了当前方法中的局限性，例如由于类别不平衡导致的训练目标倾斜和不稳定的对抗性分布。通过在训练过程中自适应地调整扰动，RobustLT 旨在增强对抗性鲁棒性和类别平衡性，这已在大量实验中得到证明。