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Robust-U1

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RESEARCH · CL_79185 · Jun 6 · 08:58

Robust-U1 使多模态大语言模型获得损坏图像的自我修复能力

研究人员开发了 Robust-U1，一个旨在增强多模态大语言模型（MLLMs）在处理损坏视觉内容时鲁棒性的新框架。该方法使 MLLMs 能够自我修复损坏的图像，提高其理解和推理视觉信息的能力。该框架采用监督微调、双奖励强化学习和多模态推理的三阶段过程，在损坏基准测试中取得了最先进的性能。