PulseAugur
中
实时 16:52:13
实体 Robust Non-Clairvoyant Scheduling with Classification Models

Robust Non-Clairvoyant Scheduling with Classification Models

PulseAugur coverage of Robust Non-Clairvoyant Scheduling with Classification Models — every cluster mentioning Robust Non-Clairvoyant Scheduling with Classification Models across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

Show in brief
总计 · 30天
1
90 天内 1
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 1
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天

1 天有情绪数据

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条
  1. TOOL · CL_277252 ·

    新框架利用分类模型应对调度不确定性

    研究人员开发了一个用于计算机科学中鲁棒的非先知调度的框架。该方法使用分类模型来处理作业处理时间的不确定性,这些不确定性直到作业完成时才可知。该方法将不确定性表征为预测类别内的排列,避免了传统鲁棒指标(如最小-最大遗憾)的计算复杂性。研究提出了最优非自适应算法和自适应/随机化算法,并证明了它们在不同矩阵结构下的有效性。