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Robust CurveMoE

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TOOL · CL_221201 · Aug 27 · 04:00

Robust CurveMoE 增强神经网络的对抗性防御能力

研究人员开发了 Robust CurveMoE，一个新颖的混合专家框架，旨在增强神经网络的对抗性防御能力。该方法通过低损耗路径连接针对不同扰动范数进行专门化的模型，使它们能够利用互补的鲁棒性特征。该框架有效地从特定的曲线位置导出专家模型，并选择性地将其应用于有影响力的层，同时在路由路径之间共享参数。在 CIFAR-100 和 ImageNet-100 数据集上的实验表明，与现有方法相比，Robust CurveMoE 在干净精度、范数…