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Robo-Cops
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Robo-COP系统使机器人能够通过部署进行学习和改进
研究人员推出了一种名为Robo-COP的新颖系统，旨在使机器人能够通过实际部署进行学习和改进。该系统允许机器人协调器和策略共同演进，协调器通过精调策略和解决反复出现的故障来整理执行中的数据。Robo-COP在模拟任务和实际任务的成功率方面均取得了显著改进，将部署变成了一个自我改进的学习循环。
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Knightscope 部署AI安保机器人，引发公众焦虑
Knightscope 正在部署自主安保机器人，包括用于巡逻的 K7 Buggy 和用于固定监视的 K1 Towers，遍布各个设施。这些机器人利用数字孪生更新等先进技术来获取证据，并采用订阅模式运行。虽然它们在减少犯罪和提高员工安全方面很有效，但这些机器的普遍监视和非人类外观可能会引起公众的恐惧和焦虑，特别是关于网络安全威胁和缺乏问责制的问题。