Robin Neumann

新的PINN-FEM耦合方法为复杂模拟提供了理论框架

研究人员开发了一种新颖的物理信息神经网络（PINNs）与有限元方法（FEM）耦合的方法，将这种交互视为一个Steklov-Poincaré算子。该方法通过为现有的经验性PINN-FEM方案提供理论基础，解决了它们的局限性。新框架包括一个闭式接口阻抗和一个针对PINNs的收缩定理，在流固耦合问题（特别是涉及接触和拓扑变化的问题）中展现出更高的准确性和稳定性。