Roberto Fernández-Barrios

新研究解决了自适应网络入侵检测中的验证挑战

一篇新研究论文提出了一种在推广新分类器之前对自适应网络入侵检测系统进行条件验证的方法。该研究解决了推广决策可能受到挑战者模型构建方式和支持证据数量影响的方法论挑战。在三个数据集（CICIDS2017、UNSW-NB15 和 ToN-IoT）上的实验表明，使用独立的挑战者管道可以减轻明显的推广损害。每个类别的证据样本增加提高了推广准确性，尽管结果因基准而异，并且主要由误报率的降低驱动。