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Robert Parker
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新方法为交流潮流 GNN 生成对抗性输入
研究人员开发了一种为用于交流潮流模拟的图神经网络模型生成对抗性输入的方法。该技术涉及构建和求解优化问题，以识别导致神经网络预测解与实际交流潮流方程之间出现显著差异的输入点。该研究使用一个14节点测试电网在 CANOS-PF 模型上进行了演示，显示出无功功率高达 3.7 per-unit 和电压幅值高达 0.08 per-unit 的误差。研究结果强调了对这些神经网络代理模型进行鲁棒验证和训练方法的必要性。
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评论：国家计划中对系统性成功的偏见
保罗·西布赖特对詹姆斯·斯科特所著《像国家一样看待》的评论，强调了叙事上对系统性、教科书式成功的偏见。评论以朗格多克的一个葡萄园为例，该葡萄园的业主在学术专家的指导下生产出了备受赞誉的葡萄酒，这打破了人们普遍认为好酒依赖于高深莫测的传统而非科学应用的观念。西布赖特认为，斯科特的书虽然有力地批判了过于简单化、以审美为导向的国家计划，但可能忽略了系统性推理取得成功的潜力，这或许是由于叙事偏见所致。