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Robert Bennett

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  1. TOOL · CL_245546 ·

    深度学习自动化二维晶体管参数提取

    研究人员开发了一种新颖的深度学习方法,用于自动化从二维(2D)晶体管中提取物理参数。该方法使用第二个神经网络来近似基于物理的器件模拟器,显著减少了精确拟合所需的数据量。该方法已成功应用于WS2晶体管,取得了较高的决定系数,并证明了其能够泛化到具有众多参数的复杂拟合场景。