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实体 RoBell-RVFL

RoBell-RVFL

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  1. RESEARCH · CL_204033 ·

    两篇新论文提出鲁棒的 RVFL 网络变体以应对噪声数据

    两篇新的研究论文介绍了增强随机向量函数链接(RVFL)网络鲁棒性的新方法。RVFL 网络以其效率而闻名,但容易受到噪声数据的影响。第一篇论文 RoBell-RVFL 提出了一种质量感知、样本级别的加权机制,该机制在自适应地降低受噪声或异常值影响的多数类样本权重时,保留了少数类信息。第二篇论文 KRPRVFL 集成了一个核风险敏感的 p 次幂均值标准和一个协作学习机制,以减轻损坏样本的影响并提高稳定性。两种方法都在基准数据集上进行了评估…