Road To Infamy

通过参考图像的变通方法改进 H3 图像生成质量

一位 Reddit 用户发现了一种变通方法，可以通过利用 H3 模型参考图像（r2i）功能来提高其图像生成质量。通过向模型输入任何图像，甚至是空白图像，作为参考，生成的图像与标准的文本到图像（t2i）生成相比，伪影明显减少，整体质量更高。目前的理论认为，提供至少 64 个图像 token（由任何参考图像触发）会迫使模型进入一种能产生更优结果的编辑/参考模式。此变通方法已集成到 Kjnodes 工具中，作为强制空图像 token 选项。