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实体 RML2016.10b

RML2016.10b

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    研究人员开发了一种新颖的统一框架,用于自动调制识别(AMR),该框架解决了可变序列长度带来的挑战。该框架采用通用的卷积状态空间骨干网络,并配有用于短序列和长序列的专用接口。对于较短的序列,引入了关系令牌以减轻信息丢失;对于较长的序列,则采用了门控多尺度残差细化模块和固定平均分类器协作。所提出的方法在RML2016.10b上实现了67.28%的平均高精度,在HisarMod2019上实现了87.19%的平均高精度,证明了专家接口解耦优于…