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RESEARCH · CL_131267 · Jul 7 · 17:04

新RMISC语料库通过真实世界数据增强时间序列基础模型 · 跟踪2个来源

研究人员推出了RMISC，一个用于训练时间序列基础模型（TSFM）的大规模、真实世界语料库。该语料库包含约200个数据集和1420亿个时间点，旨在解决TSFM主要在合成数据上训练的局限性。在RMISC上预训练四个先进TSFM的实验表明，与合成数据集相比，纳入真实世界多元数据能显著增强零样本泛化能力。