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新AI方法改进稀有、强降雨检测

研究人员开发了Hurdle-RMIL，一种改进卫星数据红外雨量反演精度的新方法。该方法专门解决了数据不平衡的挑战，即稀有但强烈的降雨事件常常被低估。通过将零膨胀与降雨数据的长尾分布分开，Hurdle-RMIL在不显著影响低降雨率精度的前提下，增强了强降雨的检测能力。在中国进行的测试表明，Hurdle-RMIL的性能优于传统学习方法，尤其是在极端降雨事件方面，其公平威胁得分更高。