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TOOL · CL_195933 · Aug 12 · 04:00

新的RLMOpt方法使用递归语言模型进行自适应提示优化

研究人员开发了RLMOpt，一种新颖的提示优化方法，它利用递归语言模型（RLM）来驱动搜索策略。该RLM代理在一个基于工具的环境中运行，分析任务信息、识别失败、生成提示候选并管理评估预算。RLMOpt在四个基准测试中表现出色，包括临床信息提取和多跳问答，在大多数比较中优于GEPA代理，并以更小的提示更有效地实现了这些结果。