RLG-DIP

New zero-shot DIP framework enhances fluorescence microscopy images

研究人员开发了一种新颖的零样本深度图像先验（DIP）框架SDIP，旨在无需外部训练数据即可同时对荧光显微镜图像进行去噪和反卷积以增强图像质量。该框架利用aSeqDIP模块进行噪声抑制，并结合小波基背景校正，然后使用RLG-DIP模块进行减少伪影的反卷积。在BioSR数据集上的实验表明，SDIP能有效提高信噪比和分辨率，从而获得更好的细胞结构视觉和定量结果。