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RESEARCH · CL_20318 · May 6 · 07:40

研究人员使用校正流而非扩散模型重新思考基于文本的分割

研究人员开发了RLFSeg，一个利用校正流进行基于文本的图像分割的新框架。该方法旨在通过学习从图像到分割掩码的直接映射来改进扩散模型，绕过了生成过程。据报道，该框架在零样本场景下实现了更高的准确性，并通过标签细化和自适应采样即使在单次推理步骤中也能提高性能。