rl-sales-augment

开源RL模型增强LLM在销售领域的应用

一个新开发的开源强化学习（RL）模型旨在增强大型语言模型（LLM）在销售领域的应用。该RL模型使用数值销售特征和规则进行训练，而非广泛的文本数据集，以预测最优销售动作，如‘推销’或‘成交’。然后，模型的隐藏特征和动作状态被注入LLM的残差流中，以增强其响应，旨在克服当前LLM在销售场景中过于随和的特性。该项目包含一个PyPI包和GitHub仓库，建立在先前研究和新提交的arXiv论文之上。