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RESEARCH · CL_98173 · Jun 17 · 13:43

无模型强化学习控制器增强网络物理系统抵御攻击的能力 · arXiv论文

一篇新发表在arXiv上的研究论文探讨了无模型强化学习（RL）控制器在增强网络物理系统抵御网络攻击韧性方面的有效性。该研究分析了四种RL奖励类型，发现Lyapunov奖励在最小化跟踪误差的同时提供了卓越的韧性。近端策略优化（PPO）的表现优于深度确定性策略梯度（DDPG），显著降低了关键绩效指标的方差。