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Rivers State University of Science and Technology
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新型 Guarded-V2X 架构保护车辆通信中的 LLM
研究人员开发了 Guarded-V2X，这是一种旨在保护车辆到一切 (V2X) 通信系统中使用的语言大模型 (LLM) 的新型架构。该系统解决了传统 V2X 安全措施所忽略的提示级漏洞。Guarded-V2X 包含多层防御，包括入口过滤、安全分类器、策略约束生成和可信检索，以在执行决策前强制执行安全边界。评估表明，Guarded-V2X 在不影响实时性能的情况下，显著降低了入侵的成功率，并消除了对抗性场景中的不安全完成。
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AI驱动的GNN优化城市V2X中继选择
研究人员开发了一个新的框架，使用图神经网络（GNN）来改进城市环境中NR-V2X通信的实时中继选择。该方法将车辆通信状态建模为属性图，与传统的混合整数线性规划（MILP）相比，能够更快地做出决策。实验表明，基于GNN的方法在连接性方面可与MILP相媲美，同时显著缩短了执行时间，使其适用于智慧城市的规模化、实时NR-V2X运行。