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RISE-Bench
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新的RISE框架整合3D追踪和视觉-语言推理用于道路分析
研究人员推出RISE(Roadside Infrastructure Sequence Understanding and Evaluation),一个用于分析道路交通序列的新型框架。该框架整合了使用纯图像方法的度量3D追踪与结构化视觉-语言推理。追踪组件在不依赖LiDAR的情况下,在多视图身份关联上达到了66.9 MOTA,而视觉-语言推理管道生成了一个包含33,910个问答对的数据集,用于评估模型在语义选择、空间定位和未来定位等任务上的表现。
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新框架通过推理和奖励引导控制增强AI图像编辑
研究人员开发了使用强化学习和最优控制技术进行图像编辑的新方法。一种方法“Training-Free Reward-Guided Image Editing via Trajectory Optimal Control”将编辑视为轨迹优化问题,优于现有的引导基线。另一个框架Edit-R1引入了一个基于推理验证器的奖励模型,该模型将指令分解为不同的原则,以进行更细粒度的评估,并在更大的参数模型上显示出性能提升。此外,DDA-Thinker…