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实体 Ring-box 1

Ring-box 1

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  1. TOOL · CL_215875 ·

    大型语言模型通过改进候选筛选来增强蛋白质结合剂设计

    研究人员开发了一种使用大型语言模型来改进用于设计目的的蛋白质结合剂选择的方法。通过利用 GPT-4o 和 GPT-5.4 等模型，他们可以创建结合各种代理分数的排名策略，以优先选择候选者。这种方法与现有的固定基线相比显示出适度的改进，表明大型语言模型可以作为有效的生成后决策层，用于从大型池中优化结合剂选择。