Ring-2.6-1T
PulseAugur coverage of Ring-2.6-1T — every cluster mentioning Ring-2.6-1T across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
-
AI API 价格大幅下调 inclusionAI 的 Ring-2.6-1T 模型
inclusionAI 已大幅降低其 Ring-2.6-1T 模型的定价，将提示和完成价格均下调了 75%。这一变化为使用该模型进行大批量推理的团队提供了可观的成本节省。此外，Z.ai 略微降低了其 GLM 5 模型的完成价格，而 OpenRouter 则添加了 Fusion 作为免费的实验模型。
-
2026年5月AI新闻：更小的模型、更少的拒绝以及本地化使用重点
2026年5月，大量新AI模型发布，特别侧重于用于本地化使用的小型、更高效的模型。推出了几款新的LLM，包括Supra-50M、用于Mac编码的MiMo-V2.5-coder-Q2，以及腾讯的Hy-MT2系列用于多语言翻译。此外，OBLITERATUS Qwen3.6-27B-OBLITERATED和Gemma-4-Gembrain-31B-It-Uncensored-Heretic等模型旨在减少AI拒绝，而BitCPM4-CANN-…
-
InclusionAI 发布万亿参数模型 Ring 2.6-1T
InclusionAI 推出了万亿参数推理模型 Ring 2.6-1T，旨在用于企业自动化和复杂的代理工作流。该模型采用了异步强化学习训练方法和灵活的推理努力机制。同时，Hugging Face 的 smolagents 库引入了异步工具支持，推动了面向代理系统的 AI 发展。
-
LLaMA.cpp 加速 Qwen 模型，Ring-1T 模型在 Ollama 上线，修复 AMD GPU 问题
LLaMA.cpp 框架已更新，通过多令牌预测 (Multi-Token Prediction) 和 TurboQuant 技术显著提升了 Qwen 模型的性能，据称速度提升了 40%。此外，拥有 1 万亿参数、为编码代理优化的 Ring-2.6-1T 模型现已可供 Ollama 用户使用。一份新指南还提供了在 Windows 上于 AMD RDNA 4 GPU 上运行 Ollama 的说明，解决了 CPU 利用率问题。