right to be forgotten

FedUP框架提供一次性联邦遗忘，降低延迟

研究人员推出FedUP，一个新颖的一次性联邦遗忘框架，旨在解决数据隐私和请求延迟之间的权衡。FedUP采用轻量级的、可插拔的过滤器，能够有效地筛选出目标数据，而无需大量的客户端-服务器通信或复杂的重新训练。通过在服务器端使用差分隐私的类质心样本训练这些过滤器，该框架将遗忘时间从几分钟显著缩短到几秒钟，同时保持了原始模型的性能。其可插拔的架构还允许轻松恢复被遗忘的知识，实验表明在各种任务中具有卓越的精度和效率。