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Riesz regression

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RESEARCH · CL_21755 · May 7 · 15:02

去偏 ML：Neyman 正交分数指导 Riesz 回归以实现更好的平衡

本文提出，去偏机器学习中的平衡函数应源自 Neyman 正交分数，而不是仅仅依赖协变量。作者认为，虽然协变量平衡适用于回归误差仅取决于协变量的情况，但在异质性处理效应的情况下，它可能会导致特定于处理的组件不平衡。他们主张使用基于完整回归量基函数的 Riesz 回归进行回归量平衡，作为去偏机器学习的一个更普遍的原则。