RideGym

RideGym: 共享出行模拟的标准多智能体强化学习接口

研究人员推出了 RideGym，这是一个开源的标准化接口，专为真实世界共享出行系统中的多智能体强化学习（MARL）设计。这个类似 Gym 的环境旨在通过将环境与调度算法分离，来解决现有模拟平台缺乏可复现性和公平比较的问题。RideGym 支持在真实道路网络上进行大规模城市模拟，并具有灵活的配置，已证明其高效性，能在不到一分钟的时间内完成长达一小时的模拟。该平台还强调了探索噪声对 MARL 解决方案性能和排名的显著影响。